软件与产品工程师
你好，我是 Rolzie
伦敦帝国理工学院计算机科学专业学生，热衷于金融科技和算法交易系统。 我构建订单管理系统、探索自动化交易策略，在前沿技术与金融市场之间架起桥梁。
关于我
我是伦敦帝国理工学院计算机科学专业的学生，专注于软件工程 与系统设计。我喜欢构建可扩展、可靠的系统，也热衷于解决真实 场景中的复杂问题。我的兴趣涵盖后端开发、实时系统和性能敏感型 应用。我在工业界和学术界的项目上都积累了实践经验。
交易系统
订单管理、自动化交易和市场数据处理
量化分析
统计建模、因子分析和回测框架
期权交易
希腊字母分析、波动率策略和风险管理
软件开发
Java、Python、Spring Boot、React 和 API 开发
工作经历
2026年4月 – 2026年10月
软件工程实习生
亚马逊 (Prime Video) · 伦敦
- 将 Prime Video 的 Person Page（全球日均约 5 万次访问）从旧的 widget-server 架构迁移到直连 app-server 的 SSR 路径，从关键 渲染流程中移除了一次中间服务调用
- 提出并上线了针对此前未翻译内容的按需本地化功能：注册新的 服务操作，增加带缓存的前后端请求，并在 33 个非英语区域中 迭代测试整个流程
- 使用可复用的设计系统组件，以 TypeScript/React 重构 Person Page；借助 AI 辅助工作流探索陌生的前端模式，更快迭代 响应式的 Filmography UI
- 通过将重构后的模块迁移到 Playwright、重构选择器，并在新旧 渲染路径上验证回归，提升了前端测试的可靠性
2025年8月 – 2025年10月
软件开发实习生
汇丰银行
- 使用 Java 和 Spring Boot 开发测试工具，包括模拟 API 来模拟 请求-响应工作流，以及通过从数据库检索实时令牌并注入到出站 API 调用中来生成安全 HTTPS 标头的模块
- 为 Spring Boot 服务实现自动化单元和集成测试（JUnit、Postman） 以及基本负载测试，以确保在更高请求量下的稳定性能，将手动工作量 减少 90% 并提高可靠性
- 通过与开发人员和测试人员合作，诊断跨环境的 API 和配置问题， 支持系统集成和问题调查
2025年5月 – 2025年6月
Optiver 交易学院
伦敦帝国理工学院
- 参加 Optiver 期权交易学院；在模拟交易环境中应用市场微观结构、 套利策略和希腊字母分析
- 设计了一个 delta 中性投资组合，结合跨交易所套利（30% 配置） 和波动率交易策略，积极管理 gamma 和 vega 敞口
- 凭借系统化的期权定价和执行方法，在 30 多名同行中获得 最佳交易策略奖，实现卓越的风险调整收益
2024年8月 – 2024年10月；2025年7月 – 2025年8月
交易分析实习生
硕方投资（中国）
- 分析金融市场和资产类别，使用 Python 处理和验证数据集， 以支持交易和投资决策
- 与资深交易员密切合作制定期货和投资组合策略，将交易想法 转化为数据驱动的分析和可操作的见解
- 探索基于因子的模型和回测工作流程，专注于数据质量、 统计假设和系统交易策略的结果解释
项目经历
课程选择可视化工具
2026年1月 - 2026年3月
开发了“Optimise My Coursework”，一个对院系 Scientia 选课网站的
扩展，让学生选择课程模块并以图表和日历两种形式可视化预期工作量，
配有可配置的排程器和个性化时间设置，帮助做出更好的选课决策。
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金属策略监控
2025年12月 - 2026年1月
基于 Python 的研究与回测系统，配合针对 XAUUSD 和 XAGUSD 的
Streamlit 实时监控看板。生成人工交易单，并使用持久化的 SQLite
数据库跟踪持仓。
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Re@Imperial 应用
2025年5月 – 2025年6月
开发了一个基于 React 的 Web 应用，后端使用 Supabase，通过鼓励使用
可重复使用的容器来解决校园回收挑战。从初步研究到实时演示，应用了
以人为本的设计和敏捷方法，专注于用户体验和可持续行为改变。
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多元线性回归 - 银行估值
2025年夏季
遵循 Damodaran 的估值框架，为中国 A 股银行构建了多元线性回归模型。
选择了 20 家大型银行，使用 PB 作为因变量，并在 Python 中测试了 ROE、
股息、不良贷款率、beta、PE 和一级资本比率等因素。经过数据清洗和
相关性分析，确定了具有强 R² 调整值的最佳 2-3 因子组合。创建了一个
工具来输入银行指标，通过比较公允 PB 估值与市场价值来标记潜在的
错误定价。
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